O Brasil se destaca como uma potência global no agronegócio, desempenhando um papel crucial na crescente demanda por alimentos, especialmente em mercados das grandes economias mundiais. Em 2024, as exportações do agronegócio brasileiro alcançaram o segundo maior valor da história, somando US$ 164,4 bilhões, o que representou 49% das exportações totais do país, segundo dados do Ministério da Agricultura e Pecuária. Para 2025, as expectativas são de mais uma safra recorde de grãos, com a previsão de superar os números de 2024, impulsionando ainda mais o mercado.
Contudo, o agronegócio é um setor marcado por sua volatilidade, sujeito a variáveis que podem impactar a rentabilidade de produtores e empresas. Fenômenos climáticos extremos, tensões comerciais globais e conflitos geopolíticos têm afetado diretamente o mercado, gerando incertezas e mudanças nos preços e na demanda de commodities agrícolas.
Nesse contexto de margens estreitas e desafios contínuos, a busca por uma produção mais eficiente se intensifica. É nesse cenário que a tecnologia se destaca como uma solução estratégica, com investimentos em inovação digital sendo fundamentais para aumentar a produtividade no campo, otimizar processos de gestão e fortalecer a competitividade no mercado global.
Integração de tecnologias: “dentro e fora da porteira”
Para acompanhar o ritmo acelerado da transformação digital, o agronegócio brasileiro precisa reimaginar a aplicação de tecnologias. No contexto “dentro da porteira”, o foco está na melhoria da produção agrícola e da pecuária de forma sustentável, enquanto no contexto “fora da porteira” – também conhecido como Business AI – a utilização de inteligência artificial visa aprimorar processos empresariais, maximizar a produtividade dos colaboradores e criar modelos preditivos mais eficazes, permitindo decisões mais ágeis e assertivas.
Nesse sentido, os sistemas ERP (Enterprise Resource Planning) desempenham um papel crucial ao integrar dados dispersos de diversas fontes, transformando-os em informações valiosas e planos de ação precisos. Combinados com a inteligência artificial, esses sistemas permitem otimizar a gestão de grandes volumes de dados, como informações sobre o clima, saúde do solo e dos rebanhos, produtividade das culturas, controle de pragas, além de aspectos logísticos.
Eficiência e redução de desperdícios
O uso de sensores e tecnologias de Internet das Coisas (IoT) tem se expandido no Brasil, permitindo que produtores monitorizem suas culturas e rebanhos em tempo real. Equipamentos como sensores, drones e satélites fornecem dados contínuos sobre o desempenho no campo, facilitando a análise precisa de áreas afetadas por doenças, pragas ou crescimento abaixo do esperado. Além disso, a IA pode identificar padrões e prever problemas antes que eles impactem significativamente a produção.
Essa abordagem também permite otimizar o uso de recursos essenciais, como água, fertilizantes e defensivos agrícolas, resultando em redução de custos e impactos ambientais. Ao integrar esses dados ao ERP, torna-se possível aprimorar o planejamento de suprimentos e demandas, ajustando o volume de compras e criando previsões mais acertadas. O processo automatizado de compras também garante eficiência operacional.
A inteligência artificial também beneficia a logística de distribuição. Por meio da análise preditiva, é possível planejar uma demanda de transportes mais uniforme, além de otimizar rotas, tornando-as mais rápidas e econômicas. Isso contribui para a redução de custos logísticos, ao mesmo tempo em que assegura o direcionamento eficiente dos recursos para as áreas mais críticas da cadeia produtiva.
Inteligência de mercado e projeções financeiras
Além dos benefícios operacionais, a IA também desempenha um papel fundamental na análise de tendências de mercado e flutuações de preços. Ao monitorar dados externos, como variações de commodities e câmbio, os sistemas de IA podem gerar insights sobre os melhores momentos para se posicionar no mercado, minimizando riscos.
Esses modelos preditivos alimentam soluções de planejamento financeiro, proporcionando cenários de forecast que ajudam a projetar o desempenho da empresa a partir das flutuações econômicas. Isso permite que as empresas se preparem para diferentes cenários de mercado, com uma abordagem estratégica e fundamentada em dados reais.
A sinergia entre ERP e IA
A combinação de sistemas ERP com inteligência artificial não só potencializa a gestão interna, como também apoia uma tomada de decisão mais estratégica. A automação de processos repetitivos, como compras de insumos e planejamento de manutenção, e a realização de simulações baseadas em IA, auxiliam os gestores a entender os impactos de diferentes decisões, como a alteração de culturas ou a expansão de áreas plantadas.
Esse uso integrado de tecnologias prepara o setor agropecuário para os desafios futuros, ampliando sua contribuição para a economia nacional e para a segurança alimentar global. Para tanto, é essencial contar com parceiros especializados que compreendam as necessidades específicas de cada negócio e possam sugerir soluções personalizadas, garantindo o sucesso e a sustentabilidade do agronegócio.
Fonte: Portal do Agronegócio
Fonte: Portal do Agronegócio
