A aplicação da Inteligência Artificial (IA) no agronegócio não é mais uma perspectiva distante, mas uma realidade crescente. Segundo Sergio Rocha, CEO da Agrotools, maior ecossistema de soluções digitais para o setor, a adoção dessas tecnologias é fundamental para garantir a competitividade e sustentabilidade no mercado agrícola. De acordo com dados do Markets and Markets, o mercado de IA na agricultura deverá atingir US$ 4,7 bilhões até 2028, com uma taxa de crescimento anual composta de 23,1% entre 2023 e 2028. O relatório do SXSW também aponta o agronegócio como uma das 20 indústrias que sentirão o impacto da IA, IA generativa e bioengenharia no curto prazo.
Com desafios como as mudanças climáticas, o aumento da produção de alimentos e a busca por práticas sustentáveis, a IA emerge como uma ferramenta essencial para otimizar processos e promover eficiência. Para aplicar essas tecnologias no campo, Rocha sugere cinco passos cruciais:
1. Avaliar e Estruturar a Infraestrutura Digital da Propriedade
Antes de adotar soluções de IA, é essencial que a propriedade rural tenha uma infraestrutura digital adequada. Isso inclui uma boa conectividade com a internet, dispositivos IoT e sistemas de monitoramento em tempo real. “Investir em conectividade é o primeiro passo para garantir que as tecnologias cheguem ao campo e produzam resultados. Essa integração de hardware e software, como sensores, drones e maquinário inteligente, é essencial para alimentar análises de big data e computação em nuvem,” explica Rocha.
2. Implementar Ferramentas de Coleta e Análise de Dados
A IA depende de dados para ser eficaz. Assim, é importante implantar sensores, drones e outras ferramentas de coleta de informações sobre o solo, o clima, a saúde das plantas e o desempenho do maquinário. “Alguns sistemas conseguem analisar grandes volumes de dados agrícolas, como padrões climáticos e necessidades nutricionais, fornecendo insights valiosos que ajudam os produtores a antecipar problemas e otimizar o uso dos recursos e insumos,” complementa o CEO.
3. Basear a Tomada de Decisão em Dados
Com a coleta de dados, a IA pode ser utilizada para aprimorar a tomada de decisões. Algoritmos inteligentes ajudam a determinar o melhor momento para plantar, irrigar ou colher, aumentando a produtividade e minimizando desperdícios. “A IA torna as decisões mais assertivas, resultando em ganhos de produtividade e na utilização mais eficiente dos recursos, algo crucial diante da emergência climática e do crescimento populacional,” destaca Rocha.
4. Adotar Blockchain para Rastreabilidade e Transparência
A integração da IA com o blockchain garante a rastreabilidade e a transparência na cadeia produtiva. “Isso é essencial para garantir certificações de qualidade e atender às exigências do mercado global. O uso do blockchain permite monitorar a origem dos produtos, desde o plantio até a distribuição, agregando valor e credibilidade à produção,” explica o CEO.
5. Contratar Soluções de AI-as-a-Service
Para facilitar a adoção da IA, os produtores podem recorrer a soluções de AI-as-a-Service, que oferecem sistemas e ferramentas baseadas em IA como um serviço, sem a necessidade de grandes investimentos em desenvolvimento próprio. “Essas soluções representam um avanço significativo no campo, conectando o mundo físico ao virtual através de dispositivos e equipamentos com alta capacidade de processamento. A evolução do agronegócio passa pela tecnologia, e a IA é um dos pilares dessa transformação,” conclui Rocha.
Fonte: Portal do Agronegócio
Fonte: Portal do Agronegócio
