O avanço da tecnologia aplicada à agricultura de precisão está mudando radicalmente a maneira como os drones são empregados para aprimorar o monitoramento das lavouras. Equipados com Inteligência Artificial (IA), esses dispositivos não apenas capturam imagens e coletam dados, mas também analisam essas informações em tempo real, fornecendo insumos essenciais para os produtores. A integração de sensores avançados e algoritmos de aprendizado de máquina (machine learning) está permitindo prever pragas, otimizar o uso da água e, consequentemente, melhorar a produtividade das plantações brasileiras.
Juan Galindo, especialista do IEEE (Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos), uma organização mundial que reúne cientistas dedicados ao avanço da tecnologia em prol da humanidade, destaca o potencial dos drones com IA no monitoramento agrícola. Segundo ele, esses drones são capazes de detectar anomalias nas plantações durante o sobrevoo, reconhecendo padrões de crescimento e identificando precocemente sinais de doenças ou pragas que possam afetar a cultura.
A combinação de sensores térmicos e algoritmos inteligentes presentes nos drones também desempenha papel crucial na antecipação de falhas no sistema de irrigação, permitindo, ao mesmo tempo, uma gestão mais eficiente do uso da água. Galindo, que também é especialista em drones e coautor de um estudo sobre os processos de recarga de UAVs (Veículos Aéreos Não Tripulados) na agricultura, afirma que os algoritmos de machine learning são capazes de classificar as culturas automaticamente e até estimar a produtividade de uma safra.
“Essa capacidade preditiva, possibilitada pela combinação de drones, IA e reconhecimento de padrões contínuos, permite ao produtor planejar a colheita de forma mais precisa, tomar decisões informadas e reduzir desperdícios”, explica Galindo. “Além disso, a otimização no uso de insumos e a adoção de medidas preventivas contra intempéries ou ataques de pragas, detectadas com antecedência, são outros benefícios que merecem destaque”, acrescenta.
Benefícios a Longo Prazo e Perspectivas Futuras
A crescente aplicação da tecnologia no campo promete, ao longo do tempo, reduzir os impactos ambientais nas regiões de cultivo e permitir um planejamento mais eficiente do manejo das culturas, visando a ampliação de sua produtividade. Galindo projeta que a combinação de drones com IA, aliada ao aumento da capacidade de processamento de dados, aprimorará ainda mais a capacidade preditiva do sistema.
“Não se trata apenas de detectar, com alta precisão, a emergência de uma praga ou a necessidade de irrigação com um simples sobrevoo”, aponta o especialista. “A tendência é identificar padrões na estrutura da planta e, a partir dessa leitura, alertar para a intervenção necessária, já especificando o ponto exato onde a ação deve ser tomada. A identificação precoce e a tomada de decisões rápidas e precisas resultam em maior eficiência e menor impacto ambiental”, projeta Galindo.
Em um horizonte mais distante, a repetição de voos e o acúmulo de dados podem permitir que os drones agrícolas atuem de forma autônoma, tomando decisões baseadas nos padrões detectados nas lavouras. “Com o avanço do machine learning e a precisão dos modelos de IA, que tendem a melhorar com o aumento dos dados, essa automação poderá ser viável”, sugere Galindo. Contudo, ele ressalta que, embora a autonomia dos drones seja uma possibilidade futura, a supervisão humana continuará sendo essencial para monitorar o desempenho dos dispositivos e garantir a precisão das intervenções, aumentando ainda mais a produtividade e otimizando o uso dos recursos disponíveis.
Fonte: Portal do Agronegócio
Fonte: Portal do Agronegócio
