O avanço da tecnologia na agricultura de precisão está revolucionando o uso de drones no campo, tornando-os aliados indispensáveis para o aumento da eficiência produtiva. Equipados com Inteligência Artificial (IA), esses dispositivos vão além da simples captura de imagens e coleta de dados, passando a analisá-los em tempo real para fornecer informações valiosas aos produtores. A combinação de sensores avançados e algoritmos de aprendizado de máquina (machine learning) tem permitido prever infestações de pragas, aprimorar a gestão da irrigação e elevar os índices de produtividade das lavouras brasileiras.
Juan Galindo, especialista do IEEE (Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos), explica que os drones equipados com IA já são capazes de detectar anomalias nas plantações durante o sobrevoo, identificando padrões de crescimento irregulares e sinais precoces de doenças ou pragas que possam comprometer a safra.
Além disso, a integração de sensores térmicos com algoritmos inteligentes permite antecipar falhas no sistema de irrigação, garantindo um uso mais eficiente da água. Galindo, que também é especialista em drones e coautor de um estudo sobre processos de recarga de Veículos Aéreos Não Tripulados (UAVs) na agricultura, destaca que os algoritmos de machine learning conseguem classificar culturas automaticamente e estimar a produtividade da safra com maior precisão.
“Essa capacidade preditiva dos drones, aliada à Inteligência Artificial e ao reconhecimento contínuo de padrões, permite ao produtor planejar melhor a colheita, tomar decisões mais assertivas e reduzir desperdícios”, explica Galindo. “A otimização do uso de insumos, a implantação de medidas preventivas contra pragas e condições climáticas adversas são algumas das vantagens desse avanço tecnológico”, acrescenta.
Os benefícios e os próximos passos para a evolução da tecnologia
A ampliação do uso de tecnologias no campo tende a reduzir os impactos ambientais nas regiões de cultivo e aprimorar o planejamento agrícola, favorecendo o aumento da produtividade de maneira sustentável.
Galindo projeta que a evolução dos drones com IA e o crescimento na capacidade de processamento de dados aprimorarão ainda mais a previsibilidade dos sistemas. Ele explica que, além de identificar precocemente a presença de pragas ou falhas na irrigação, a tendência é que esses dispositivos consigam detectar padrões na estrutura das plantas e alertar com precisão onde a intervenção deve ser realizada. “A identificação precoce somada à tomada de decisão rápida e precisa resulta em maior eficiência e menor impacto ambiental”, destaca.
Em um cenário futuro, a repetição de voos e o acúmulo de dados podem tornar os drones capazes de agir de forma autônoma, respondendo automaticamente aos padrões detectados nas lavouras. Segundo Galindo, os avanços nos algoritmos de machine learning e na acurácia dos modelos de IA podem permitir essa automação. No entanto, ele ressalta que a supervisão humana continuará sendo essencial. “Mesmo com essa capacidade avançada, a presença de especialistas será necessária para monitorar os dispositivos e garantir que a precisão e a velocidade das decisões contribuam de forma eficaz para aumentar a produtividade e otimizar o uso dos recursos”, conclui.
Fonte: Portal do Agronegócio
Fonte: Portal do Agronegócio
